地处修文扎佐的贵州轮胎载重子午胎分公司生产车间，是贵州首个5G全连接工厂。干净整洁、少人、智能、高效的5G全连接车间，以5G专网技术支撑建设的一条完整生产线，通过智能搬运机器人、传感器和工业摄像头等，实现了全工序、全场景的无线工业互联及生产调度。
在胎圈一体化生产线设备现场，该生产线依靠灵活的机械手臂和其他智能设备将三角胶压出，再将钢丝圈成型、扎头、包布，最后将三角胶贴合，集成五个工序，钢丝圈、橡胶、尼龙原料进入生产线秒就能生产出一条胎圈，生产效率较过去提升约400%。智能改造让贵州轮胎的产品品质得到大幅提升，贵州轮胎也从“制造”走向“智造”，走向世界。
全面推进大数据与实体经济的深度融合，是贵阳市实现新型工业化的重要路径。贵阳市深入实施“万企融合”行动，不断激发大数据与实体经济融合发展动力，在新型工业化的进程中抢占新赛道、培育新动能、塑造新优势。2023年，全市已开展105户工业企业数字化改造，打造了200多个工业、农业、服务业领域融合示范项目（场景）。
1月15日，走进贵阳永青智控科技股份有限公司生产车间物料仓储区，两个“身高”3.2米的夹抱式AGV移动机器人正载着零部件，在仓库和生产线间来回穿梭，精准运送物料。作为国家级专精特新“小巨人”企业，贵阳永青智控每天都在上演着信息化与工业化互联互通、深度融合的繁忙景象。
“仓储物料靠人工搬运盘点，是一件辛苦又容易出错的差事。如今，我们投用了夹抱式、潜伏式共6个AGV移动机器人，不仅降低了工作强度，产能也得到有效释放，营收实现逐年增长，2023年突破4亿元。”该公司信息中心负责人吴正凯表示，从2019年到2023年，贵阳永青智控投入数千万元分期建设数字化智能工厂，“其中全自动化SMT无铅生产线还能根据订单产品规格数量，灵活调度作业人员，对多品种、小批量的产品离散制造很有优势。”
贵阳永青智控是一家集工程机械监控系统、自动化仪表及低压电器成套、专用智能控制仪的产品研发、生产营销、技术推广及服务为一体的高新技术企业，其以非道路机械电气控制系统、智能配电及自动化控制系统为主导产品。近年来，为做强工业经济、助力“强省会”行动，贵阳永青智控不断推进信息技术和生产技术的深度融合，推出拖电式挖掘机电气系统，推出具有指纹、语音、人脸识别、DMS等功能的非道路移动车辆高端显示仪表等适合自身发展的大数据应用方向和智能制造模式，在行业细分领域处于领先地位。
在贵阳市白云区麦架镇麦架村罗家寨水库工程化循环水养殖项目现场，鱼群看得见的生机之下，这里还有一套“看不见”的智慧养鱼系统。一众鱼儿可以借助槽内运作的推水风机开启“有氧运动”，即便处于高密度养殖环境下也能“活蹦乱跳”，让鱼肉质更加紧实。
整个鱼类投喂、生长情况直接关乎养殖收益的高低，还要密切关注鱼槽的情况，查看是否缺氧。“按传统方式养鱼，晚上都不能睡个安稳觉。因为到了夜间，水里的溶氧量会因缺少阳光而递减，这就要求我们随时调整增氧泵以保证供氧。”该项目管理员李静说。
不过，现在的李静无需为了养鱼而通宵熬夜。“鱼槽配备了推水风机，可以全天给槽内增氧。而且，我一天只需早晚巡逻两次，因为每条养殖槽、每台推水风机的运行情况都是联网到系统的，一旦出现问题，控制中心就会自动报警，根本不用过多操心。”李静一边说，一边径直走向管理控制中心，操作演示起养殖自动化控制平台。
“在水槽的温度和溶解氧含量符合要求的情况下，设备显示为绿色。如果溶氧量降到3毫克每升以下，平台系统就会报警，显示红色，并自动启动增氧设备，加快推水风机的运行。”在李静看来，这些数据就像“鱼饲料”，“‘喂多喂少’都有数据提示，这极大减少了鱼儿的病死率。平时，只需2名管理人员轮班巡库就可以很好地管理这个项目，不仅工作效率高，也保障了养殖收益。”
岁末年初，贵阳朗玛信息技术股份有限公司传来好消息，其联合北京大学第一医院打造的“39AI全科医生”项目凭借创新性、实用性和市场前景性，获得第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛二等奖。
“这一荣誉的获得，进一步印证了朗玛信息在推动数字健康融合创新、加强健康医疗大数据深度应用方面的显著成果。”该公司总裁助理李笑凡说，作为贵州最早涉足大数据医疗的科技企业，朗玛信息以大数据为引领，紧抓贵州发展机遇，在2022年开始围绕人工智能领域进行布局，并于2023年5月，成功开发出具有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——“39AI全科医生”。
“这是一套基于人工智能大模型训练的医疗健康领域人工智能产品，可广泛应用于基层医疗卫生机构，提供类似于‘全科医生’人工智能服务，开展辅助诊断、健康咨询、健康管理，提升基层医务人员诊疗水平，为用户提供全生命周期的医疗健康管理咨询服务。”
李笑凡介绍，在分级诊疗推进过程中，“39AI全科医生”还有利于实现辅助基层首诊，建立信息共享数据平台，提升基层医疗服务能力，将优质医疗资源下沉，有效盘活现有医疗资源。同时，还可实现医生群体的连接，将专家的技术和知识传播给更多基层医生和青年医生，保证人才供给，复制专家经验，辅助基层医生提升临床诊断能力和医疗服务质量，推进医疗均质化。
“我们将基于医学人工智能的技术沉淀，继续与北京大学第一医院知名专家和学者合作，进一步推动人工智能与医疗领域的深度融合，为中国医疗健康事业高质量发展贡献更多力量。”李笑凡说。